1.数字图像绪论

1.2 图像处理与计算机视觉的相关概念

1.2.1 图像的基本概念

• 图：反射光或透射光的分布，或自身发出的能量（客观）。
• 像：在人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或认识（主观）。
• 观察系统使用的光波段：可见光、红外、X射线、微波超声 波、 射线等。
• 图像处理：是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需求。
• 图像处理方法：光学方法、电子学方法。

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模拟图像:

又称连续图像，是指在二维坐标系中连续变化的图像，即图像的像点是无限稠密的，同时具有灰度值（即图像从暗到亮的变化值）。连续图像的典型代表是由光学透镜系统获取的图像，如人物照片和景物照片。

**连续的:**指从时间上和数值上是不间断的

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数字图像:

又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或矩阵表示，其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟图像数字化（采样和量化等）得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。

像素的值代表图像在该位置的亮度，称为图像的灰度值。数字图像像素具有 整数坐标和 整数灰度值。

数字图像可以充分利用现代化的数字通讯和信息传输技术

数字图像可以长期保存和永不失真

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1.2.2 数字图像处理的特点

• 信息量大：512×512×8bit＝256KB ，256KB×25帧/s＝6400KB=6.25MB
• 占用的频带较宽：电视图像的带宽 ~ ，而语言带宽4 ，频带越宽，技术实现难度越大
• 像素相关性大：压缩潜力大
• 评价受人的影响大

1.2.3 计算机视觉

• 用于计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解
• 研究用计算机来模拟人和生物的视觉系统功能的技术学科， 是当前计算机科学中的一个非常活跃的领域。
• 既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。
• 是一门综合性的学科，其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。